DigiEfekti projektis uuriti Eesti üldhariduskoolides digitaalsete õppematerjalide kasutusviise ja eesmärke ning õppeprotsessi, õpilasi, õpetajaid, klasse ja koole iseloomustavaid tunnuseid ning nende omavahelisi seoseid. Täpsemalt oli projektil neli eesmärki.

1. Koostati digitaalsete õppematerjalide kasutusviiside raamistik, tuginedes loodusainete, matemaatika ja eesti keele tundide vaatlustele 3., 6. ja 9. klassides ning vaadeldud tundide õpetajatega läbiviidud intervjuudele. Täiendavalt kasutati õppeprotsessi kirjeldamiseks koolides laialdaselt kasutusel oleva e-õpikute komplekti Opiq logiandmeid.

2. Kirjeldati koostatud raamistiku ja logiandmete alusel digitaalsete õppematerjalide kasutusviiside esinemissagedust.

3. Koostati erinevate küsimustike, testide ja registriandmetele tuginevalt andmebaas, milles on kirjeldatud õpilaste kognitiivseid ja mittekognitiivseid oskusi ning nende kujunemisel olulisi taustategureid. Õpilaste kohta koguti andmed peamiselt otse neilt, aga osaliselt ka lapsevanematelt ja õpetajatelt. Lisaks koguti andmed õpilaste loodusainete, matemaatika ja eesti keele õpetajate kohta ning kirjeldati kooli taustaandmeid.

4. Koostati prognoosimudelid digitaalsete õppematerjalide kasutusviiside ja neid toetavate või piiravate tegurite efektist õpilaste kognitiivsetele ja mittekognitiivsetele oskustele ning testiti nende mudelite kehtivust. Lisaks selgitati välja, kui suur osa prognoositavatest tunnustest on kirjeldatav indiviidi ja kui suur osa klassi tasandil.

Andmeid koguti 62 klassi õpilastelt 14 koolist. Vaadeldi 93 õpetaja tunde, enamasti vaadeldi ühte tundi, aga osale õpetajal ka mitut tundi. Koolide valik oli eesmärgipärane – uuringusse kaasamisel jagati kõik eesti õppekeelega Eesti üldhariduskoolid, milles on 3., 6. ja 9. klassid kolme gruppi kolme tunnuse alusel: 1) akadeemilised tulemused riiklike eksamite ja tasemetööde põhjal, 2) koolirahulolu riikliku küsitluse põhjal, 3) digivalmidus erinevate sisendite põhjal (riiklik digipädevuse tasemetöö, kooli enesehinnang, koolirahulolu uuringu vastavad küsimused kooli töötajatele ja lapsevanematele). Kolm eristatud gruppi olid tulemuste põhjal ülemisse, keskmisesse ja alumisse kolmandikku kuuluvad koolid. Valimisse võeti ainult ülemisse või alumisse gruppi kuuluvad koolid. Kolme tunnuse kahe taseme põhjal moodustus kaheksa gruppi (kõrge-kõrge-kõrge, kõrge-kõrge-madal, kõrge-madal-kõrge, kõrge-madal-madal, madal-kõrge-kõrge, madal-kõrge-madal, madal-madal-kõrge, madal-madal-madal). Igas grupis moodustati pingerida vastavalt koolide tüüpilisusele (näiteks kõrge-kõrge-kõrge grupis oli pingereas esimene kool, mille oli kolme tunnuse keskmine skoor kõige kõrgem). Koole värvati pingerea alusel; kui üks kool ei nõustunud uuringus osalema, siis pöörduti pingereas järgmise poole. Pingeritta ei paigutatud koole, mille kohta andmed puudusid vähemalt ühe tunnuse puhul.

Projektis eristati neli etappi:

1. ettevalmistus (taotleti eetikakomitee kooskõlastus, värvati valim ja valiti välja, kohandati või koostati andmekogumisvahendid ja metoodika) – 2020. aasta;

2. pilootuuring (katsetati uusi või kohandatu hindamisvahendeid ja metoodikaid ning kogu uuringu protseduuri) – 2021. aasta kuni oktoobrini;

3. põhiuuring (koguti uuringu andmed) – 2021. aasta novembrist 2022. aasta juunini;

4. analüüsi ja järelduste tegemine (andmete korrastamine ja analüüs, koolidele tagasiside andmine, tulemuste avaldamine ja levitamine ning soovituste tegemine) – algas juunist 2021. ja kestis projekti raames kuni projekti lõpuni 30. aprillil 2023, kuid sisulise jätkub täiendavate analüüsidega.

Projekti raames läbi viidud uuringu distainist annab ülevaate [järgnev joonis](https://sisu.ut.ee/sites/default/files/digiefekt/files/digiefekti_disain_30.12.2022.jpg).

Projekti veebileht on aadressil [https://digiefekt.ut.ee](https://digiefekt.ut.ee). Projekti tulemustest kokkuvõte on leitav slaidiesitlusena aadressilt [http://lingid.ee/digiefekt](http://lingid.ee/digiefekt).

Projektimeeskond oli järgmine:

Vastutav täitja: Margus Pedaste.

Põhitäitjad: Äli Leijen, Evelyn Kiive, Krista Uibu.

Täitjad: Ilona Võik, Triinu Kärbla, Katrin Saks, Gerli Silm, Aleksandar Baucal, Piret Einpaul, Meeli Rannastu-Avalos, Marje Johanson, Maarja Sõrmus, Tea Ausin, Kenn Konstabel, Doris Kristina Raave, Kristi Palk, Meriliis Kasemets, Marit Puusepp, Külli Kallas, Leo Siiman, Yaroslav Opanasenko, Gady Pähklemäe, Triinu Pääsik, Kõue Heintalu.

Tagasiside koostamisel kaasati Aleksandre Bregadze.

Andmete kogumisel kaasati Alge Ilossaar, Laivi Laanemets, Mailen Remmelg, Kersti Veskus, Maarja Pertel, Maarika Pähklemäe, Roman Sten Tõnissoo, Triin Kivisikk, Anette Siinvert, Lili Jürisoo.

Projekti finantseeris Haridus- ja Teadusministeerium, projekti tunnuskood DIGIVARA5 „DigiEfekt: Digitaalse õppe­vara kasutamise mõju õppimisele ja õpetamisele Eesti põhihariduse näitel (01.05.2020−30.04.2023)“.

 

 

The Digiefekt project investigated the uses and aims of digital learning materials in Estonian general education schools as well as the characteristics of the learning process, students, teachers, classes and schools and the interrelationships between those characteristics. In particular, the project had four aims:

1. A framework for the uses of digital learning materials was composed based on the observations of 3rd-, 6th- and 9th-grade natural science, maths and Estonian lessons and interviews conducted with the teachers who taught the lessons observed. Additionally, the log data of Opiq, a set of e-textbooks widely used in schools, were used to describe the learning process.

2. The frequency of the uses of the digital learning materials was described based on the framework composed and the log data.

3. Based on data from different questionnaires, tests and registers, a database describing students’ cognitive and non-cognitive skills and background factors relevant to the development of those skills was created. Student data were mostly collected directly from the students but partly also from parents and teachers. Additionally, data were collected about the students’ teachers of natural science subjects, maths and Estonian, and the schools’ background information was provided.

4. Forecast models were created predicting the effect of the uses of digital learning materials and the supportive or restrictive factors thereof on students’ cognitive and non-cognitive skills; the validity of those models was tested. Also, the extent to which the predictable characteristics can be described on the individual level or on the class level was established.

Data were collected from students from 62 classes in 14 schools. Lessons of 93 teachers were observed: mostly one lesson, but in the case of some teachers, several lessons. The sample of schools was purposive: all Estonian general education schools with Estonian as the language of instruction that had grades 3, 6 and 9 were divided into three groups based on three characteristics: 1) students’ academic results in national exams and standard-determining tests, 2) school satisfaction based on a national survey and 3) digital readiness based on various types of input (national standard-determining test on digital competence, school’s self-evaluation, school satisfaction survey questions for school staff and parents). The three groups that were distinguished were schools with the highest, average and lowest results. Only the schools in the highest or lowest group were included in the sample. Based on those two levels of the three characteristics, eight groups were formed (high-high-high; high-high-low; high-low-high; low-high-high; high-low-low; low-low-high; low-high-low; low-low-low). In each group, schools were ranked based on their typicalness (e.g., in the high-high-high group, the school with the highest average score in the three characteristics ranked first). The schools were recruited based on ranking; when a school would not agree to participate in the study, the one ranked next was contacted. The ranking did not include schools with missing data for at least one characteristic.

The project had four distinct stages:

1. preparation (approval by the Ethics Committee was sought; the sample was recruited and selected; data collection instruments and methods were adapted or developed) – the year 2020;

2. pilot study (new or adapted assessment instruments and methods and the entire study procedure were tested) – the year 2021 until October;

3. main study (data were collected for the study) – November 2021 to June 2022;

4. analysis and conclusions (organising and analysing data, giving feedback to schools, publishing and disseminating results and making recommendations) – started in June 2021 and lasted until the end of the project on 30 April 2023 but essentially continues with additional analyses.

The design of the study conducted in the project is shown in the [following figure](https://sisu.ut.ee/sites/default/files/digiefekt/files/digiefekt_-_design_ingk.jpg).

The project website is found at [https://digiefekt.ut.ee](https://digiefekt.ut.ee). The results of the project are summed up in a slideshow at [http://lingid.ee/digiefekt](http://lingid.ee/digiefekt). The project team was the following:

Principal investigator: Margus Pedaste.

Senior research staff: Äli Leijen, Evelyn Kiive, Krista Uibu.

Other research staff: Ilona Võik, Triinu Kärbla, Katrin Saks, Gerli Silm, Aleksandar Baucal, Piret Einpaul, Meeli Rannastu-Avalos, Marje Johanson, Maarja Sõrmus, Tea Ausin, Kenn Konstabel, Doris Kristina Raave, Kristi Palk, Meriliis Kasemets, Marit Puusepp, Külli Kallas, Leo Siiman, Yaroslav Opanasenko, Gady Pähklemäe, Triinu Pääsik, Kõue Heintalu.

In the preparation of feedback, Aleksandre Bregadze was involved.

In data collection, Alge Ilossaar, Laivi Laanemets, Mailen Remmelg, Kersti Veskus, Maarja Pertel, Maarika Pähklemäe, Roman Sten Tõnissoo, Triin Kivisikk, Anette Siinvert and Lili Jürisoo were involved.

The project was financed by the Ministry of Education and Research; project number DIGIVARA5 “The effect of using digital learning materials for learning and teaching in the context of Estonian basic school” (01.05.2020−30.04.2023).

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1 to 10 of 15 Results
Sep 5, 2023
Puusepp, Marit; Pedaste, Margus, 2023, "DigiEfekt: õpilaste digitehnoloogiate kasutamise piirangud ja reeglid: õpilaste, lapsevanemate ja koolide perspektiiv (limitations and rules for the use of technology: the perspective of students, parents and schools)", https://doi.org/10.23673/RE-430, DATADOI, V1
Õpilaste digitehnoloogiate (digiseadmete, -keskkondade, -sisu ja interneti) kasutamise reeglite ja piirangute andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb andmetabelitest (“student_devrulesrestrict_data.xlsx”; “parent_devrulesrestrict_data.xlsx”; “school_devrulesrestrict_data.xlsx”), kus koodiraamat on lisatud andmefa...
Sep 5, 2023
Pedaste, Margus, 2023, "DigiEfekt: õpilaste koolirahulolu (school satisfaction)", https://doi.org/10.23673/RE-431, DATADOI, V1
Õpilaste koolirahulolu andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb andmetabelist (“schoolsat_data”), kus koodiraamat asub andmefailis teisel lehel ("Codebook"). Lisatud on uuringu instrumenti ja tulemusi kirjeldav raport (“schoolsat_report_est”) ning koolirahulolu küsimustik koos hindamisjuhendiga (“schoolsat_quest_e...
May 24, 2023
Opanasenko, Yaroslav; Pedaste, Margus; Siiman, Leo Aleksander, 2023, "DigiEfekt study: Opiq interaction", https://doi.org/10.23673/RE-419, DATADOI, V1
Opiqu andmed on osa Digiefekti projekti (DIGIVARA5) andmekogust, mis koosneb andmefailist (“opiq_data”), mille teisele lehele on lisatud koodiraamat, ning Opiqu teemaraportist (“opiq_report_eng”). E-raamatutest on kiirelt saanud tõhus õppevahend, mis on leidnud Eesti põhikoolides laialdast kasutust. Enne 2021/22. õppeaastat oli Opiq kasutusel kõigi...
May 23, 2023
Pedaste, Margus, 2023, "DigiEfekt: looduspädevus (science competance)", https://doi.org/10.23673/RE-410, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Looduspädevuse andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb kolmest tabelist (“science_3_data”; “science_6_data”; “science_9_data”), kus on esitatud 3., 6. ja 9. klassi õpilaste sügisese ja kevadise andmekogumise andmed, sh konstruktispetsiif...
May 23, 2023
Kallas, Külli; Pedaste, Margus, 2023, "DigiEfekt: õpilaste digipädevus (digital competence)", https://doi.org/10.23673/RE-411, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Digipädevuse andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb andmetabelist (digicomp_data"), kus on esitatud 3., 6. ja 9. klassi õpilaste sügisese ja kevadise andmekogumise andmed, sh konstruktispetsiifilised tunnused. Koodiraamat on lisatud and...
May 23, 2023
Silm, Gerli, 2023, "DigiEfekt: õpilaste vaimne võimekus (cognitive ability)", https://doi.org/10.23673/RE-412, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Vaimse võimekuse andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb tabelist (“cognitive_data”), kus on esitatud 3., 6. ja 9. klassi õpilaste andmed, sh konstruktispetsiifilised tunnused, koodiraamat asub andmetabeli teisel lehel ("Codebook"). Lisa...
May 23, 2023
Pedaste, Margus; Leijen, Äli; Puusepp, Marit, 2023, "DigiEfekt: õpetajate taust, digihoiakud, digivalmidus, enesetõhusus (teacher background information, digital attitudes, digital readiness, self-efficacy)", https://doi.org/10.23673/RE-413, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Õpetaja taustatunnuste andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb tabelist (“teacher_data”), kus on esitatud projektis osalenud 3., 6. ja 9. klassi 91 matemaatika, loodusainete ja eesti keele õpetaja taustaandmed, andmed nende enesetõhususe...
May 23, 2023
Saks, Katrin; Raave, Doris Kristina; Heintalu, Kõue; Laanemets, Laivi; Remmelg, Mailen; Ilosaar, Alge; Veskus, Kersti, 2023, "DigiEfekt: õpilaste õpipädevus (students’ learning competence)", https://doi.org/10.23673/RE-414, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Õpipädevuse andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb kahest andmetabelist, kus ühes on esitatud 6. ja 9. klassi õpilaste eesti keele, matemaatika ja loodusainete õpipädevuse küsimustike (MSLQ) tulemused (“learningcomp_quest_data”) ning te...
May 23, 2023
Konstabel, Kenn, 2023, "DigiEfekt: õpilaste isiksuseomadused (student personality)", https://doi.org/10.23673/RE-415, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Õpilase isiksuseomaduste testi tulemuste andmekogu on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) koondandmekogust. Andmekogu koosneb tabelist (“personality_data”), kus on esitatud 3., 6. ja 9. klassi õpilaste isiksuseomaduste testi andmed, sh konstruktispetsiifilised tunnused, koodiraamat...
May 23, 2023
Baucal, Aleksandar; Pedaste, Margus, 2023, "DigiEfekt: õpilase õpiärevus (learning related anxiety)", https://doi.org/10.23673/RE-416, DATADOI, V1
README-fail (ing k) on leitav DigiEfekti kollektsiooni “Koondfaili” juurest. Õpiärevuse andmekogum on osa DigiEfekti (DIGIVARA5) andmekollektsioonist. Andmekogum koosneb tabelist (DigiEfekt_student_learning_anxiety), kus on esitatud 3., 6., ja 9. klassi õpilaste andmekogumise andmed, sh koondtunnused. Koodiraamat on lisatud andmefailidesse teisele...
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.