Now showing items 41-45 of 417

    • Lisad artiklile "Tekstirobotid ja laiendatud vaim. Kuidas mõista tehisintellekti rolli akadeemilise teksti loomes?" 

      Puusepp, Vivian (Tartu Ülikool, Filosoofia ja semiootika instituut, 2025-05)
      Andmete näol on tegemist on HTMi, TÜ, TLÜ, Helsingi Ülikooli ja TalTechi suunistega tehisintellekti kasutamiseks õppetöös, mis olid veebis vabalt kättesaadavad ja mis on alla laaditud või kopeeritud HTMi ja nimetatud ...
    • Data of oxygen reduction reaction studies on Pd coatings prepared by galvanic exchange of silver, nickel and copper 

      Mihailovs, Audris; Otsus, Markus; Kikas, Arvo; Kisand, Vambola; Tamm, Aile; Erikson, Heiki; Tammeveski, Kaido (Institute of Chemistry, University of Tartu, Ravila 14a, 50411 Tartu, Estonia, 2023)
      This dataset contains the data presented in the figures of published paper "Oxygen Reduction Reaction Studies on Pd Coatings Prepared by Galvanic Exchange of Silver, Nickel and Copper" published in Electrocatalysis (2023) ...
    • The Impact of Perfluoroalkyl Groups on Phosphane Basicity 

      Pikma, Marta-Lisette; Trummal, Aleksander; Leito, Ivo; Kütt, Agnes (University of Tartu Institute of Chemistry, 2025)
      The dataset for the article "The Impact of Perfluoroalkyl Groups on Phosphane Basicity" includes optimized geometries of the studied compounds, calculation output files, and an Excel file containing the calculated properties.
    • Lisad artiklile "“Pealkiri paneb rattad käima”: uurimus pealkirjadest ja pealkirjastamise protsessist" 

      Miilman, Eleriin; Teiva, Nele Karolin; Tammepõld, Marri-Mariska; Roos, Reena; Komissarov, Liisa-Maria; Kiik, Laura; Tragel, Ilona (Tartu Ülikool, eesti ja üldkeeleteaduse instituut, 2025)
      Lisad kuuluvad artikli "“Pealkiri paneb rattad käima”: uurimus pealkirjadest ja pealkirjastamise protsessist" juurde, mis ilmub 2025 kevadel Eesti Rakenduslingvistika Ühingu aastaraamatus.
    • Topic Models from GAFAM Discourse 

      Mölder, Martin; Mollona, Edoardo; Diana, Alessio (University of Tartu, 2025-03-21)
      This dataset contains the results of an LDA topic model with 200 topics that was applied to a combined corpus of newspaper articles about GAFAM (Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft) companies (113 123 texts). The ...