Metrics
896 Downloads

DATADOI on multidistsiplinaarne avatud repositoorium teadusandmete jagamiseks ja avaldamiseks, mis põhineb avatud lähtekoodiga Dataverse tarkvaral.

Andmed tuleks talletada selle asutuse kollektsiooni, millega vähemalt üks kaasautoritest on seotud. DATADOI sisaldab praegu institutsionaalseid kollektsioone Tartu Ülikoolile, Tallinna Ülikoolile, Estonian Business Schoolile ja Eesti Teadusagentuurile.

Kui sobivat kollektsiooni veel ei ole, võtke ühendust DATADOI meeskonnaga aadressil datadoi@datadoi.ee.


DATADOI is a multidisciplinary open repository for sharing and publishing research data, based on the open-source Dataverse software.

Data should be deposited in the institutional collection assigned to the institution with which at least one of the contributors is affiliated. DATADOI currently includes institutional collections for the University of Tartu, Tallinn University, Estonian Business School, and the Estonian Research Council.

If a suitable collection does not yet exist, please contact the DATADOI team at datadoi@datadoi.ee.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

2,891 to 2,900 of 3,600 Results
Plain Text - 4.9 KB - MD5: 30b5b39575fc8e8de0c06b8a227883b0
Dec 3, 2020 - RITA Kaugseire
Rahu, Jorma; Voormansik, Tanel; Toll, Velle; Post, Piia, 2020, "Integrated high-resolution dataset of Estonian precipitation 2018-2019", https://doi.org/10.23673/RE-260, DATADOI, V1
No description provided.
HTML - 10.6 KB - MD5: cde8f715100f3250f76aa2351d288afa
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid. Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent...
Plain Text - 2.4 KB - MD5: 6df3120114a2899542496613184cc185
Network Common Data Form - 1.4 GB - MD5: a5f1aaa2dfae4aff53c5cf3d6d6337eb
3h precipitation fields for Estonia in 2018
Network Common Data Form - 1.4 GB - MD5: 312908eb5c3e3c0631ff10419f4327e6
3h precipitation fields for Estonia in 2019
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Post, Piia; Toll, Velle; Rahu, Jorma; Voormansik, Tanel, 2020, "Täppissademed", https://doi.org/10.23673/RE-257, DATADOI, V1
RITA1/02-52 meteoroloogia alamteema raames töötati välja Eesti oludesse sobiv täppissademete kaardistamise metoodika. Peamiseks andmeallikaks olid Eesti Keskkonnaagentuuri (KAURi) sademejaamade ning Sürgavere radari andmed aastate 2013-2019 (va 2017) kohta. Analüüsiti metoodikat, andmete ning tulemi täpsust ning edasise arenduse võimalusi.
Dec 2, 2020 - Täppissademed
HTML - 35.0 KB - MD5: cd425c74122400b06a9a0929d84075d9
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid. Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent...
Dec 2, 2020 - Täppissademed
Adobe PDF - 2.6 MB - MD5: 64cc4671fb4aec27bc221ace632270b9
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Uiboupin, Rivo; Rikka, Sander; Sipelgas, Liis; Arikas, Age; Liibusk, Aive; Kall, Tarmo; Alikas, Krista; Ansper-Toomsalu, Ave; Tampuu, Tauri; Kull, Ain; Hallik, Lea; Lang, Mait; Raudsepp, Urmas; Maljutenko, Ilja; Lagemaa, Priidik; Kõuts, Tarmo; Vahter, Kaimo, 2020, "Veetaseme seire, üleujutuste kaardistamine ja märgalae niiskusrežiim", https://doi.org/10.23673/RE-258, DATADOI, V1
Projekti RITA1 KAUGSEIRE käigus töötati välja kaugseire andmete töötlemise metoodid/prototüübid, mis võimaldavad parandada mitmeid järgmisi seirerakendusi ja riiklike teenuseid: (1) üleujutuste seire satelliitpiltidel sisemaal ja rannikul; (2) veetaseme seire kasutades altimeetria andmeid; (3) veetaseme prognoosi täpsustamine satelliitaltimeetria a...
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.