Metrics
906 Downloads

DATADOI on multidistsiplinaarne avatud repositoorium teadusandmete jagamiseks ja avaldamiseks, mis põhineb avatud lähtekoodiga Dataverse tarkvaral.

Andmed tuleks talletada selle asutuse kollektsiooni, millega vähemalt üks kaasautoritest on seotud. DATADOI sisaldab praegu institutsionaalseid kollektsioone Tartu Ülikoolile, Tallinna Ülikoolile, Estonian Business Schoolile ja Eesti Teadusagentuurile.

Kui sobivat kollektsiooni veel ei ole, võtke ühendust DATADOI meeskonnaga aadressil datadoi@datadoi.ee.


DATADOI is a multidisciplinary open repository for sharing and publishing research data, based on the open-source Dataverse software.

Data should be deposited in the institutional collection assigned to the institution with which at least one of the contributors is affiliated. DATADOI currently includes institutional collections for the University of Tartu, Tallinn University, Estonian Business School, and the Estonian Research Council.

If a suitable collection does not yet exist, please contact the DATADOI team at datadoi@datadoi.ee.

Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

1,751 to 1,760 of 3,476 Results
Adobe PDF - 705.4 KB - MD5: d7be4e1622b0579c981e8040202a970e
HTML - 804 B - MD5: c1efe8e24d7281448e873be30ea326ff
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid. Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent...
Jun 1, 2022 - mereRITA
Herkül, Kristjan; Vahtmäe, Ele; Kutser, Tiit, 2022, "Optilise kaugseire kasutamine merepõhja elupaikade kaardistamisel", https://doi.org/10.23673/RE-332, DATADOI, V1
Madala rannikuvee ja sisevee põhjasubstraadi ja -elustiku kaardistustööde läbiviimine kasutades ainult tavapäraseid kohtvaatluseid on kulukas ja aeganõudev, sest mootorpaatidega proovipunktide külastamine võib olla ohtlik või võimatu liiga madala vee, kivide ja rohke põhja- ja kaldaveetaimestiku tõttu. Sageli on sellistes piirkondades võimalik koht...
Adobe PDF - 7.6 MB - MD5: f9017f69549269fa92d4f3467f9c751a
HTML - 804 B - MD5: c1efe8e24d7281448e873be30ea326ff
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid. Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent...
Jun 1, 2022 - mereRITA
Heinsalu, Atko; Alliksaar, Tiiu; Liiv, Merlin; Kallaste, Toivo; Urtson, Kristjan; Karpin, Vladimir; Suuroja, Sten; Tuuling, Igor; Veski, Anu, 2022, "Merepõhja geoloogia: geofüüsikalised kaugseire meetodid ja setteuuringud", https://doi.org/10.23673/RE-333, DATADOI, V1
Eesti merealade geodiversiteet on mitmekesine. Peamised tegurid, mis määravad geoloogilise ehituse eripära, on aluskorra kristalsete kivimite ja aluspõhja settekivimite pinnamood, mandriliustiku kulutus ja kuhje ning pärastjääaegne settimine ja kulutus (Lutt ja Raukas, 1993). Eesti kui mereriigi kohuseks on kindlustada meie territooriumile kuuluva...
HTML - 804 B - MD5: c1efe8e24d7281448e873be30ea326ff
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid. Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent...
May 31, 2022 - mereRITA
Lips, Urmas; Buschmann, Fred; Liblik, Taavi; Rünk, Nelli; Salm, Kai; Samlas, Oliver; Stoicescu, Stella-Theresa; Suhhova, Irina, 2022, "Mere elupaikade kirjeldamise parandamise võimalused kasutades autonoomseid mõõtmisi ja andmeprodukte", https://doi.org/10.23673/RE-328, DATADOI, V1
Konventsionaalsed uurimislaevadelt tehtavad mõõtmised on pikaajaliselt välja kujunenud viis mereseiret teostada. Uurimislaevalt on võimalik teha kõrgtäpseid, usaldusväärseid mõõtmisi suure hulga parameetrite osas. Lisaks uurimislaevadele on teadusuuringutes kasutuses mitmeid autonoomseid mõõtmisplatvorme. Eksperimentaalsetes teadusuuringutes on jõu...
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.