Featured Dataverses

In order to use this feature you must have at least one published or linked dataverse.

Publish Dataverse

Are you sure you want to publish your dataverse? Once you do so it must remain published.

Publish Dataverse

This dataverse cannot be published because the dataverse it is in has not been published.

Delete Dataverse

Are you sure you want to delete your dataverse? You cannot undelete this dataverse.

Advanced Search

11 to 20 of 23 Results
Dec 14, 2020 - RITA Kaugseire
Lang, Mait; Jakobson, Liisi, 2020, "Põlevmaterjali kaardid maastikupõlengute modelleerimiseks", https://doi.org/10.23673/RE-262, DATADOI, V1
The dataset consists of landcover map and airborne lidar data based predictions of forest canopy structure. The dataset is ready to be used for simulation experiments with Fire Behavior Prediction (FBP) System.
Dec 4, 2020 - RITA Kaugseire
Sagris, Valentina; Oja, Tõnu; Muru, Merle; Sepp, Edgar, 2020, "Fire Weather Index (FWI) for Estonia for growing seasons 2018 and 2019", https://doi.org/10.23673/RE-256, DATADOI, V1
The Canadian Forest Fire Weather Index (FWI) System (Van Wagner 1987) is a weather-based means of calculating potential fire conditions. Canadian research on forest fire danger rating was started in the 1920s, but in recent decades, FWI is widely used in Europe. The FWI System depends solely on weather measurements taken each day at noon local time...
Dec 4, 2020 - RITA Kaugseire
Voormansik, Kaupo; Järveoja, Mihkel; Sünter, Indrek; Tamm, Tanel; Lang, Mait; Sagris, Valentina; Domnich, Marharyta, 2020, "Feature database of Estonian agricultural parcels for crop classification (years 2018-2019).", https://doi.org/10.23673/RE-261, DATADOI, V1
Feature database of Estonian agricultural parcels for crop classification (years 2018-2019). Sentinel-1 and -2 and additional geospatial feature set time series about Estonian agricultural parcels 2018-2019. The time series was used for neural networks model for crop classification purposed, but could in principle be used also with other models and...
Dec 3, 2020 - RITA Kaugseire
Rahu, Jorma; Voormansik, Tanel; Toll, Velle; Post, Piia, 2020, "Integrated high-resolution dataset of Estonian precipitation 2018-2019", https://doi.org/10.23673/RE-260, DATADOI, V1
No description provided.
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Post, Piia; Toll, Velle; Rahu, Jorma; Voormansik, Tanel, 2020, "Täppissademed", https://doi.org/10.23673/RE-257, DATADOI, V1
RITA1/02-52 meteoroloogia alamteema raames töötati välja Eesti oludesse sobiv täppissademete kaardistamise metoodika. Peamiseks andmeallikaks olid Eesti Keskkonnaagentuuri (KAURi) sademejaamade ning Sürgavere radari andmed aastate 2013-2019 (va 2017) kohta. Analüüsiti metoodikat, andmete ning tulemi täpsust ning edasise arenduse võimalusi.
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Uiboupin, Rivo; Rikka, Sander; Sipelgas, Liis; Arikas, Age; Liibusk, Aive; Kall, Tarmo; Alikas, Krista; Ansper-Toomsalu, Ave; Tampuu, Tauri; Kull, Ain; Hallik, Lea; Lang, Mait; Raudsepp, Urmas; Maljutenko, Ilja; Lagemaa, Priidik; Kõuts, Tarmo; Vahter, Kaimo, 2020, "Veetaseme seire, üleujutuste kaardistamine ja märgalae niiskusrežiim", https://doi.org/10.23673/RE-258, DATADOI, V1
Projekti RITA1 KAUGSEIRE käigus töötati välja kaugseire andmete töötlemise metoodid/prototüübid, mis võimaldavad parandada mitmeid järgmisi seirerakendusi ja riiklike teenuseid: (1) üleujutuste seire satelliitpiltidel sisemaal ja rannikul; (2) veetaseme seire kasutades altimeetria andmeid; (3) veetaseme prognoosi täpsustamine satelliitaltimeetria a...
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Voormansik, Kaupo; Järveoja, Mihkel; Domnich, Marharyta; Sünter, Indrek; Tamm, Tanel; Lang, Mait; Sagris, Valentina; Oja, Tõnu; Sepp, Kalev, 2020, "Põllumajandusmaade kasutuse seire", https://doi.org/10.23673/RE-259, DATADOI, V1
No description provided.
Dec 2, 2020 - RITA Kaugseire
Noorma, Anu; Jakobson, Liisi; Lang, Mait; Kutser, Tiit; Oja, Tõnu; Uiboupin, Rivo; Voormansik, Kaupo; Puust, Raido; Post, Piia; Sepp, Kalev; Liibusk, Aive, 2020, "Kaugseire andmete kasutuselevõtt avalike teenuste väljatöötamisel ja arendamisel (projekti RITA1 KAUGSEIRE lõpparuanne)", https://doi.org/10.23673/RE-255, DATADOI, V1
RITA KAUGSEIRE (2018 – 2020) on Eesti Teadusagentuuri algatatud valdkondliku teadus-arendustegevuse toetamise programmi RITA projekt, mille eesmärgiks on kaugseire andmete laiem kasutuselevõtt avalike teenuste paremaks muutmiseks. Rakendusuuringu ettepanek tuli Keskkonna-, Maaelu, Sise- ning Majandus- ja Kommunikatsiooniministeeriumitelt. Rakendusu...
Dec 1, 2020 - RITA Kaugseire
Noorma, Anu; Lang, Mait; Alikas, Krista; Jakobson, Liisi; Olesk, Aire; Kutser, Tiit; Post, Piia; Toll, Velle; Uiboupin, Rivo; Sipelgas, Liis; Raudsepp, Urmas; Rikka, Sander; Oja, Tõnu; Sagris, Valentina; Puust, Raido; Liibusk, Aive; Sepp, Kalev; Järveoja, Mihkel; Voormansik, Kaupo, 2020, "Kaugseire jätkusuutliku rakendamise kava", https://doi.org/10.23673/RE-250, DATADOI, V1
Kaugseire jätkusuutliku rakendamise kava koostamise eesmärgiks oli võimaluste pakkumine kaugseireandmete kasutamise ja uute rakenduste väljatöötamise abil kaasa aidata avaliku sektori asutuste ees seisvate ülesannete efektiivsele lahendamisele ning nende funktsionaalsuse tõstmisele. Kava aitab kaasa kaugseire süsteemsele rakendamisele Eestis.
Dec 1, 2020 - RITA Kaugseire
Eerme, Tõnis, 2020, "Teostatavusuuring", https://doi.org/10.23673/RE-251, DATADOI, V1
Teostatavusuuringu eesmärkideks oli projekti RITA1 KAUGSEIRE arendussuundade (maastikutulekahjude, veetaseme, põllumajandusmaade kasutuse ja ehitustegevuse järelvalve seire) raames välja töötatud prototüüpide kohta: 1) välja selgitada analoogsete rakenduste pakkujad Euroopas ja kirjeldada edulugusid 2) välja selgitada loodud prototüüpide kommertsia...
Add Data

Sign up or log in to create a dataverse or add a dataset.

Share Dataverse

Share this dataverse on your favorite social media networks.

Link Dataverse
Reset Modifications

Are you sure you want to reset the selected metadata fields? If you do this, any customizations (hidden, required, optional) you have done will no longer appear.