221 to 230 of 258 Results
Sep 7, 2019 -
Kodavere kihelkonnas 19. sajandil sündinud lapsed
MS Excel Spreadsheet - 29.8 KB -
MD5: 4574d6b8e75cc067485d0e50cadf91b3
|
Sep 7, 2019 -
Kodavere kihelkonnas 19. sajandil sündinud lapsed
MS Excel Spreadsheet - 29.0 KB -
MD5: cf2737724d23203b6a9bd0accac27ee6
|
Sep 7, 2019 -
Kodavere kihelkonnas 19. sajandil sündinud lapsed
MS Excel Spreadsheet - 33.5 KB -
MD5: 419d83825b556b17a3512d2951b7ff98
|
Sep 7, 2019 -
Kodavere kihelkonnas 19. sajandil sündinud lapsed
HTML - 10.9 KB -
MD5: 457d555ee2f75c53b875e19e1c65c94f
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid.
Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent... |
Jun 28, 2019
Lippus, Pärtel, 2019, "Foneetikakorpuse sagedussõnastik", https://doi.org/10.15155/RE-62, DATADOI, V1
Eesti keele spontaanse kõne foneetilise korpuse sagedussõnastik on koostatud korpuse v.1.0.5 (20.06.2019, doi:10.15155/1-00-0000-0000-0000-001A3L) versiooni põhjal, kui korpuses oli märgendatud 685 750 sõna (89 tundi ja 18 minutit kõnet). Vt korpuse kohta lähemalt https://www.keel.ut.ee/et/foneetikakorpus Korpus lemmatiseeriti ESTMORF morfoloogilis... |
Jun 28, 2019 -
Foneetikakorpuse sagedussõnastik
Plain Text - 11.8 KB -
MD5: abaff2e8b590056dcff1ad14af9b4e66
Word frequency table |
Jun 28, 2019 -
Foneetikakorpuse sagedussõnastik
HTML - 9.7 KB -
MD5: 8cc939d3f7c1c33c039051c5ceaef8a2
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid.
Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent... |
Apr 11, 2019
Aedmaa, Eleri, 2019, "Pretrained word and multi-sense embeddings for Estonian", https://doi.org/10.15155/RE-60, DATADOI, V1
Word and multi-sense embedding for Estonian trained on lemmatized etTenTen: Corpus of the Estonian Web. Word embeddings are trained with word2vec. Sense embeddings are trained with SenseGram. Sense inventory is induced from word embeddings. Models were trained using various parameter settings. The values of architecture, number of dimensions, windo... |
Apr 11, 2019 -
Pretrained word and multi-sense embeddings for Estonian
HTML - 9.6 KB -
MD5: 8aa08d28ca583fa63cc265c351eb60c4
2026. aasta migratsiooni käigus varasemast DataDOI süsteemist üle kantud kasutusstatistika kajastab tegevust eelmises DSpace-põhises süsteemis ega näita Dataverse’i uusi kasutusandmeid.
Usage statistics carried over from the previous DataDOI system as part of the 2026 migration reflect activity in the former DSpace-based system and do not represent... |
Apr 11, 2019 -
Pretrained word and multi-sense embeddings for Estonian
Adobe PDF - 46.3 KB -
MD5: aad03482f41825bf8ee0715579d4cc4b
|
